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馬躍迪¹  李新²  朱麗娜¹

(1.國網河南省電力公司鶴壁市供電公司，河南鶴壁  458000；2.國網河南省電力公司新鄉市供電公司，河南新鄉  453000)

摘   要 ： 伴隨著我國近些年來經濟建設的不斷持續發展，人民的日常生活水平和能源需求規模也在逐年擴大，在這樣的時代發展趨勢引導下，電力能源的高質量調度問題越來越引起了社會各界人士的廣泛關注和熱烈討論。本文針對人工智能技術在電力調度自動化系統中的應用問題進行了深層次的研究和討論，希望能夠幫助相關技術人員在實際的工作優化過程中引發更多的思考，從而在整體上為促進電力系統的調度效率和精度提升起到推進作用。

關鍵詞：人工智能技術；電力調度；自動化系統

中圖分類號： TP18 文獻標識碼:  A 文章編號：1671-2064(2022)20-0015-03

0.前言

前言：電力調度自動化系統的有效應用，可以保障整體電力能源需求的穩定供給，優化整體電力系統的運行質量。因此，相關技術人員通過結合國內外先進的人工智能技術和應用途徑，給自己的工作提供參考。同時，分析目前自動化系統運行中存在的相關問題，及時解決，構建起以人工智能技術為核心的電力調度新體系，為能進一步提升電力企業的能源供給質量起到深遠的積極促進作用。

1.人工智能技術的概述分析

1.1人工智能技術的含義

當前我國科學技術水平提高，對于人工智能技術的應用也在不斷的創新。人工智能通過對人類思維方式的模擬，逐漸形成一個系統化智能化的工作系統。在當前的計算機應用中屬于非常重要的一部分，它可以模擬人類的思維做出相應的反應，其中會應用到語言處理系統、機器人技術以及圖像識別技術等等，利用對人類思維方式的模擬，能夠實現對各種數據的有效處理，為我國社會的發展提供有力的幫助。人工智能技術的應用之后，有效地改善了傳統人工的操作，能夠有效地減輕工作人員的壓力以及工作量，合理的降低企業以及社會的運行成本^[1]。

1.2人工智能技術的應用特點

在目前我國機電電子行業領域中人工智能技術的應用可以構建一個完善系統的工程智能系統，從而為管理人員的決策判斷提供有效的參考支持。通過電力工程自動化系統的合理應用，加強對電力能源生產過程中相關數據的收集、整理和分析，然后通過發電系統的自動檢測功能對整個系統運行中的一些故障問題進行及時的排查和分析，并且采取針對有效的解決方案。因此，自動化和智能化的工作方式是我國電力工程行業未來的重要趨勢。而智能化技術可以為工程企業提供個性化的服務，結合大數據技術的支持全面的控制電力工程的所有數據，對數據進行嚴密的篩查處理和分析，提高整個電力發電行業的服務水平。

2.電力調度自動化與人工智能技術之間的相關性

2.1電力調度自動化與人工智能的差異性

在當前，我國人工智能技術在電力調度自動化中的應用會隨著科學技術水平的創新而發生改變。同時也會存在一些不穩定的影響因素造成電力調度自動化出現一些負面的影響，導致復雜的系統不能夠穩定的操作，影響到整個電子信息工程流程的紊亂。另外，信息的傳遞過程中也會受到信息化技術的影響，導致電力調度自動化系統沒有傳統機械工程那樣的穩定，特別是數據庫和生產精準度要求比較高的情況下，也會產生相應的改變。而通過人工智能技術應用之后可以將電電力調度自動化變得更加的智能化，加強對數據語言的分析和信號數據的處理，保證輸出輸入相關操作的合理性。這就需要操作人員加強對兩者之間的研究和分析，利用現代化科學技術以及人工智能技術，解決電力調度自動化中的一些問題。由于電力調度自動化與人工智能之間具有一定的差異性，也會造成電力調度自動化中很多的網絡人工系統及智能化系統實施受到影響。通過加強對大數據的分析，完善人工智能系統的操控找到生產中的一些問題，避免網絡系統受到影響，提高整個電力調度自動化的整體建設應用水平^[2]。

2.2人工智能可以促進電力調度自動化的發展

對于電力工程技術的發展會促進電力調度自動化的穩步提升，同時其發展速度也會不斷的加強。而由于人工智能技術的種類比較多、功能性較強，在將人工智能技術應用到電力工程中可以提高整個工程的操作水平。另外，電力調度自動化的信息化人工化發展背景下，也實現了模型的建設和研究，這是人工智能技術在電力調度自動化中的非重要表現。因此，在人工智能技術應用的同時，還需要對結果進行分析，保證電力調度自動化應用中信息的高速處理，實現對信息反饋和具體操作的優化創新，為我國電力調度自動化的全面發展提供重要的推動力量。

3.人工智能技術在電力調度自動化系統中的應用

隨著當前我國社會發展以及運行中對于電力能源使用需求的不斷增加，電力系統由于自身具有比較復雜的特點，如果只是依靠人工來進行操作，很難滿足目前的用電需求。所以，人工智能技術應用在電力調度自動化系統中非常有必要，同時對提高電力調度工作的穩定有著很重要的作用。

3.1專家系統的有效應用

在傳統的電力調度自動化系統運行過程中，由于整體的能源調配和相關設備的執行往往能夠結合自動化系統進行一體化設計，但是對于相關電力能源不同區域的需求劃分和相關調配計劃設計則往往需要人力資源進行相應的處理。這樣的實際情況不僅造成了電力調度工作的開展和推進往往需要依靠相關崗位人員自身的豐富經驗，同時人為的整體資源調配計劃也可能出現漏洞和錯誤，并且給整體的調配網絡帶來一定程度的負面影響作用。為了能夠更好地優化這樣的實際問題，相關管理人員通過結合人工智能技術的相關功能進一步構建了能夠實現電力自動化調度的專家系統。這不僅體現在專家系統能夠結合對于海量電力能源傳輸數據的有效分析和整合，來進一步模擬人類思維的相關形式，從而更好地在針對電力系統的調配出現問題時能夠進行適當的解決。在另一方面，專家系統也能夠通過對于系統問題的積累和儲存來進行反復的學習和探究，舉動不僅能夠實現相關問題解決經驗的有效積累，同時也能夠基于整體電力調度自動化系統的相關網絡進行內部的結構性優化，最終實現整體電力調度工作的質量提升。這樣的智能化系統應用不僅被廣泛地應用在各行各業的調度系統當中，同時也能夠進一步解放相關行業的自動化運行效率，并為最終促進整個行業的工業化發展起到了深遠的影響意義。除此之外，專家系統也能夠結合相應的調度經驗構建更加全面的專家體系，并通過不斷傳出和優化相應的運行問題來進一步借助遙測技術和智能程序編制技術進一步實現對于整體自動化系統的全面優化，最終為幫助相關系統管理人員進行科學決策和數據支持起到深遠的輔助作用。另外，相關技術人員通過應用以人工智能為核心的專家系統，還能夠有效針對系統運行狀態進行相關調配問題的預測，從而更好地實現相關應急響應預案的科學化設計，并為進一步降低系統運行問題帶來的相關負面影響規模，并給整體的系統運行質量穩定性起到了有效的促進作用。

3.2可視化技術的有效應用

由于在社會運行的發展過程中，越來越多的行業生產和發展過程需要持續不斷的電力能源需求，這樣的整體發展趨勢也在一定程度上加劇了電力系統的能源調度負擔。并且由于整體的調度和電力轉化信息往往呈現出復雜性和多樣性，因此給相應的電力調度自動化系統帶來了更大的工作難度。為了能夠更好地解決這樣的實際問題，相關技術人員通過應用人工智能技術不僅能夠在實際的調度過程中結合電力信息的復雜多樣特點進行全面深入的信息整合，并通過更加直觀化可視化的數據呈現形式來滿足崗位人員的工作要求。這樣的技術應用創新過程不僅大大解放了相關崗位人員的工作負擔，同時也能夠進一步提升整體調度系統的響應速度，最終不僅能夠更好地提升電力能源的調配質量，同時也為提升整體行業電力能源的供應質量穩定性起到了深遠的影響意義。在實際的可視化技術應用過程中，人工智能技術還能夠結合圖形或圖片的可視化數據呈現形式來進一步響應系統中可能出現的故障問題，從而不僅進一步加強了相關人員對于整體調度系統運行狀態的掌握程度，同時也為后續的相關決策工作開展起到了有效的數據支撐作用。由于可視化技術往往由三維和二維技術共同構成，并且通過計算機的高性能數據處理功能也能夠進一步加強對于可視化數據的呈現質量，最終不僅能夠將相應的故障系統問題進行簡便處理，同時也能夠輔助調配人員進一步降低可能出現的故障影響規模，并為后續的相關維修工作開展起到了有效的指導作用。

3.3人工神經網絡的有效應用

在傳統的電力自動化調度系統運行過程中，由于整體的數據變化和傳輸儲存往往需要占據大量的系統內部空間，因此不僅需要相關人員定期進行物理清理工作，同時也會造成整體調度系統的運行效率受到影響。為了能夠更好地解決這樣的實際問題，相關技術人員通過結合人工智能技術的有效應用，進一步構建以人體神經系統運行為主要特點的相關網絡，不僅能夠集中處理和存儲相關的電力傳輸信息，同時也能夠進一步加強對于數據傳輸和處理的速度和準確度。這樣的技術功能應用不僅能夠為整體調度系統提供更加多元化的功能服務，同時也能夠在另一方面為促進整體系統的運行效率提升起到深遠的影響意義。除此之外，人工神經網絡還具有更高的容錯能力，從而不僅能夠針對系統運行中時常出現的錯誤問題進行自主解決，同時也為能進一步提升整體系統的運行穩定性和安全性起到保障作用。

4.結束語

總而言之，在信息化技術與各行各業進一步實現融合發展的時代背景影響下，相關電力調度管理人員應當進一步響應國家提出的信息化發展建設相關要求，進一步提升自身的工作積極性，從而更好地結合人工智能在復雜信息處理和信息存儲等方面的技術優勢，進一步實現電力調度自動化系統性能和深化發展的實際目標。最終不僅能夠為推動國家的經濟建設起到有效的能源保障作用，同時也為能促進社會運轉和人民生活質量提升做出重要的貢獻作用。

 

參考文獻

[1] 趙磊.人工智能技術在電力調度自動化系統中的運用分析[J].山東工業技術,2019(11):164.

[2] 譚建蘇.電力調度自動化系統中人工智能技術的運用[J].電子技術與軟件工程,2019(16):243-244.